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C’est quoi le métier
de Data Manager ?

Vous vous demandez ce qu’est un Data Manager ? C’est un acteur clé dans le monde des entreprises, garant de la fiabilité et de l’organisation des données vitales. Sa mission ? Identifier, collecter et organiser ces informations précieuses. De la conception des systèmes informatiques à l’analyse des données, le Data Manager est le chef d’orchestre des données, veillant à leur utilité et à leur protection.

Les missions d’un Data manager ou Gestionnaire de Données

Le Data Manager joue un rôle crucial dans la gestion des données d’une entreprise. Ses missions principales peuvent se résumer en sept points :

  • Il est responsable de la collecte des données auprès des différentes sources d’information de l’entreprise.
  • Le Data Manager doit organiser et structurer les données collectées pour en faciliter l’exploitation. Cela passe par la mise en place de systèmes informatiques dédiés et de procédures rigoureuses.
  • Il transforme les données brutes en informations utiles pour l’entreprise et exploitable par le reste des équipes. Ces analyses de données peuvent impliquer des études de comportement, la création de profils clients, etc.

  • Le Data Manager doit assurer la qualité des données tout au long de leur cycle de vie, en s’assurant par exemple de leur conformité avec des lois comme le RGPD.
  • Le Data Manager doit démontrer une expertise dans l’utilisation d’outils de valorisation des données, tels que les outils d’analyse de données, de visualisation et de reporting.
  • Il doit fournir un support aux utilisateurs des données, les aider à interpréter les résultats et répondre à leurs besoins spécifiques en matière d’information.
  • En outre, il peut aussi être amené à gérer une équipe et à coordonner les tâches des divers métiers de la Data, comme celui de Data Analyst ou Data Scientist.
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Les entreprises susceptibles d’employer un Data Manager

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Les grandes entreprises et les multinationales, en raison de leur volume de données massif, recrutent souvent des Gestionnaires de Données pour optimiser la gestion et l’exploitation de leurs ressources informationnelles. Pour les sociétés technologiques et les start-ups, axées sur l’innovation et la transformation numérique, le Data Manager est un pivot indispensable pour tirer parti des données en constante évolution.

Les institutions financières, les entreprises de santé, les sociétés de vente au détail, et même les organismes gouvernementaux, tous dépendent des compétences du Gestionnaire de Données pour maximiser l’utilisation stratégique de leurs données.

En somme, les opportunités d’emploi pour les Data Managers s’étendent à travers un large éventail de secteurs, reflétant l’importance transversale de la gestion efficace des données dans l’économie contemporaine.

Le salaire moyen d’un Data Manager

Le salaire moyen d’un Data Manager en France varie en fonction de différents facteurs, tels que l’expérience, la localisation et le secteur d’activité. Sa rémunération est généralement comprise entre 50 000 et 80 000 € par an.

Les perspectives d’évolution professionnelle d’un Data Manager

Fort de son expertise cruciale dans la gestion et l’exploitation efficace des données au sein d’une entreprise, le Data Manager peut évoluer vers des postes de responsabilité stratégique. Des opportunités telles que Chief Data Officer (CDO) ou Directeur de la Gouvernance des Données sont envisageables, plaçant le professionnel au cœur des décisions stratégiques de l’entreprise. De plus, la demande croissante pour des compétences en gestion des données ouvre des portes vers des rôles de consultant en données ou d’expert en business intelligence. Avec la numérisation croissante des secteurs, le Data Manager joue un rôle clé dans la réussite des entreprises, offrant ainsi des perspectives d’évolution stimulantes et diversifiées.

Notez que ces informations sur le métier de Data Manager sont générales et peuvent varier selon l’entreprise, le secteur d’activité ou l’organisation.

Cette fiche métier a été intégralement rédigée via une Intelligence Artificielle.

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